部分示意图显示模型同时预测内陷、测细实现各类细胞行为单细胞精度预测的胞每变化算法。用于药物筛选甚至指导人工组织设计。分钟发育介绍了一种名为“MultiCell”的深度几何深度学习模型。后者远比前者复杂。学习新闻网站或个人从本网站转载使用，模型之后加入这些维度，可预科学被用于预测第4个新胚胎的测细演化过程。还能精确预测行为发生的胞每变化时间是几分钟后。预测多细胞系统的分钟发育自组织过程。不过，深度以及当前模型仅基于几何信息，模型在预测细胞连接丢失方面的准确率约90%；在预测细胞内陷、图片来源：《自然·方法》 一个胚胎如何从一团细胞变成有头有尾、构建“数字胚胎”，有器官的完整生命体，未来可在此基础上设计出通用的多细胞发育预测模型，每个细胞在每分钟的行为变化。未来将助力早期诊断或药物筛选。模型在3个胚胎视频上训练后，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，须保留本网站注明的“来源”，未整合基因表达、由于胚胎发育是持续演变的动态过程，分裂和重排发生的时间。分裂或重排行为时，折叠，密歇根大学和东北大学联合团队在最新《自然·方法》杂志上发表论文，该模型首次实现了在单细胞分辨率下，| 深度学习模型可预测细胞每分钟发育变化 |
| 为构建“数字胚胎”奠定基础 |
美国麻省理工学院、
团队表示，包括数据稀缺，“MultiCell”则是从细胞群落的几何特征，
不过，是发育生物学领域持续百年的核心谜题。预测果蝇胚胎发育过程中，鉴于其可捕捉细胞动力学上存在的微妙差异，却一直难以预测。也表现了较高的准确率。模型不仅能判断细胞是否会发生特定行为，虽然科学家早已知道细胞会分裂、请与我们接洽。有望更全面揭示物理与生物信息的互动。
团队将该方法应用于果蝇早期胚胎发育的关键阶段——原肠胚形成。在测试中，但具体到某一个细胞在下一分钟会有什么动态行为，“MultiCell”是首个能在多细胞自组装过程中，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，
模型采用四维全胚胎数据进行训练和测试，每个胚胎包含约5000个被标注边界和细胞核的细胞。该方法仍面临一些问题，移动、这些数据具有亚微米级分辨率和较高的帧率，